我昨天问了一个“非常广泛”的问题，链接是关于从图像中构建基于条件随机场的能量函数。我从评论中得到了负面反馈，我认为我应该修改问题并使其更具体。
在这里，我有一堆图像，草地上有一头牛，背景是天空。我想把牛从草地和天空中分割出来（只是一个玩具问题）。
我首先使用一些超像素方法对图像进行了过度分割，我得到了我的 10 个训练图像的标签的基本事实。这是一个例子，
然后我将这些超像素补丁传递给一些过滤器以获取纹理特征并将它们保存到牛（c）、草（g）和天空（s）的特征向量中
我的问题是如何使用Matlab来实现这三个类的条件概率？
像 P(X_i|C_c)、P(X_i|C_g) 和 P(X_i|C_s)？X_i 是每个超像素，C_x 是三个类。
我认为一些网页提到了使用 Matlab hist 函数。不知道如何以及为什么要这样做。请给我一些基本的适用提示而不是复杂的论文。非常感谢。一个。