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我正在尝试第一次针对预先存在的数据库自动生成 alembic 修订，但是当我运行以下命令时

alembic revision --autogenerate

它会生成一个迁移，尝试在我的数据库中创建每个表和索引。与此类似：

def upgrade():
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.create_table('table1',
    sa.Column('id', sa.SmallInteger(), nullable=False),
    sa.Column('name', sa.String(length=100), nullable=True),
    sa.Column('desc', sa.Text(), nullable=True),
    sa.PrimaryKeyConstraint('id'),
    sa.UniqueConstraint('name'),
    schema='schema1'
    )
    op.create_index(op.f('ix_index1'), 'table1', ['name'], unique=False, schema='schema1')
    ... all my other tables/indexes ..


def downgrade():
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
    op.drop_index(op.f('ix_index1'), table_name='table1', schema='schema1')
    op.drop_table('table1', schema='schema1')
    ... all my other tables/indexes ..

然后，如果我尝试运行迁移它会失败，因为对象已经存在：

sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (ProgrammingError) relation "table1" already exists

所以在我看来，alembic 认为我的数据库不包含任何表，但它确实包含。

任何想法为什么会发生这种情况？

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1 回答 1

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配置 alembic 以查看您的数据库

您是否将 target_metadata 设置为您的基本元数据？

从文档中。

要使用自动生成，我们首先需要修改 env.py 以便它可以访问包含目标的表元数据对象。假设我们的应用程序在 myapp.mymodel 中有一个声明性基础。该基础包含一个 MetaData 对象，该对象包含定义我们数据库的 Table 对象。我们确保将其加载到 env.py 中，然后通过 target_metadata 参数传递给 EnvironmentContext.configure()。为方便起见，通用模板中使用的 env.py 示例脚本在顶部附近已经有一个变量声明，我们将 None 替换为我们的元数据。从...开始：

# add your model's MetaData object here
# for 'autogenerate' support
# from myapp import mymodel
# target_metadata = mymodel.Base.metadata 
target_metadata = None

我们改为：

from myapp.mymodel import Base
target_metadata = Base.metadata
于 2016-12-13T13:14:09.227 回答