concurrency - 同一个多处理器上的并发、独特的内核？

Question

在 Kepler 3.5 GPU 的同一个流式多处理器上，是否可以使用流来拥有多个独特的内核？<<<1,1024>>>即在具有 15 个 SM 的 Kepler GPU 上同时运行 30 个大小的内核？

Answer 1

在计算能力 3.5 的设备上，这可能是可能的。

这些设备支持每个 GPU 最多 32 个并发内核和 2048 个线程对等多处理器。每个多处理器有 64k 个寄存器，如果每个线程的寄存器占用少于 16 个，并且每个块的共享内存少于 24kb，则两个 1024 个线程块可以同时运行。

您可以在 CUDA 编程指南的附录中找到所有这些硬件描述。