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如何从 R 中 arulesSequence 包中的 cspade 算法中删除子序列,例如,如果我的数据(Sample.txt)如下

列名:sequenceID、EventID、size、Item

1   1   1   A
1   2   1   B
1   3   1   C
1   4   1   D
2   1   1   A
2   2   1   B
2   3   1   C
3   1   1   A
3   2   1   B
3   3   1   C
3   4   1   D

运行以下 arulesSequence 代码行后

library("arulesSequences")
#### while importing the Sample.txt remove the column names #####
SymptomArulesSeq <- read_baskets("Sample.txt",sep = "[ \t]+",info =  c("sequenceID","eventID","size"))
s1 <- cspade(SymptomArulesSeq, parameter = list(support = 0.1), control = list(verbose = TRUE),tmpdir = tempdir())
summary(s1)
as(s1, "data.frame")

sequence    support
<{A}>   1
<{B}>   1
<{C}>   1
<{D}>   0.6666667
<{A},{D}>   0.6666667
<{B},{D}>   0.6666667
<{C},{D}>   0.6666667
<{B},{C},{D}>   0.6666667
<{A},{C},{D}>   0.6666667
<{A},{B},{C},{D}>   0.6666667
<{A},{B},{D}>   0.6666667
<{A},{C}>   1
<{B},{C}>   1
<{A},{B},{C}>   1
<{A},{B}>   1

如何在不丢失项目之间的情况下找到全长序列?

从数据上看,从A开始的主要全长序列是A(1)、A->B(1)、A->B->C(1)和A->B->C->D(0.67) ),所以我怎样才能删除中间子序列并希望得到上述结果。

这里的挑战是如何消除在 B、B->C 等之间形成的序列,以及如何消除 A->B->D 等序列(这里我丢失了实际序列;项目 C 被丢弃)

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