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我已经设置了一个两 (2) 节点 Cassandra 集群并尝试使用 Shark 执行查询。但是查询大约需要 10 分钟。但查询工作正常。(我使用 Cloudera 为我安装软件)

Time taken: 421.189 seconds
shark>

我试图通过更改 /opt/shark/shark/conf/shark-env.sh 中的一些参数(增加:SPARK_MEM 和 SHARK_MASTER_MEM)来调整鲨鱼。但没有运气。

如果有人能给我任何关于这种缓慢的线索,我将不胜感激?
以下是我为所涉及的各种软件安装的版本列表:

Cassandra:2.0.8
Shark:shark-0.9.1-bin-cdh4.6.0-fe75a886
Spark:SPARK-0.9.0-1.cdh4.6.0.p0.98
Hadoop:2.0.0-cdh4.7.0

硬件规格:
RAM:256GB
CPU:2x Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v2 @ 2.80GHz(总共 20 个内核,HT

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1 回答 1

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抱歉,无法评论。这不是一个答案,而是关于这个问题的一些想法。我也遇到过类似的问题,但是在使用一个 cassandra 节点测试本地设置时。对 10 行表的最简单请求

cqlsh:db> SELECT * FROM table;

在 CQL shell 中花费不到一秒钟。

但在鲨鱼中大约需要 10 秒。

shark> USE db; SELECT * FROM table;
...
Time taken: 11.274 seconds

Shark 目录中有bin/shark-withinfo可执行文件,它为请求提供了一些信息。也许它会为您的情况提供一些启示。就我而言,它说要处理我的请求需要执行大量任务。所以我猜工作 schleduer 大部分时间都在吃东西,但我不太确定

...
14/07/09 17:35:19 INFO scheduler.TaskSetManager: Starting task 0.0:255 as TID 255 on executor localhost: localhost (PROCESS_LOCAL)
14/07/09 17:35:19 INFO scheduler.TaskSetManager: Serialized task 0.0:255 as 5456 bytes in 0 ms
14/07/09 17:35:19 INFO executor.Executor: Running task ID 255
14/07/09 17:35:19 INFO scheduler.TaskSetManager: Finished TID 254 in 30 ms on localhost (progress: 255/257)
14/07/09 17:35:19 INFO scheduler.DAGScheduler: Completed ResultTask(0, 254)
14/07/09 17:35:19 INFO storage.BlockManager: Found block broadcast_0 locally
14/07/09 17:35:19 INFO rdd.HadoopRDD: Input split: localhost 9160 org.apache.cassandra.dht.Murmur3Partitioner
14/07/09 17:35:19 INFO cql.HiveCqlInputFormat: Validators : null
14/07/09 17:35:19 INFO exec.FileSinkOperator: Initializing Self 260 FS
14/07/09 17:35:19 INFO exec.FileSinkOperator: Operator 260 FS initialized
14/07/09 17:35:19 INFO exec.FileSinkOperator: Initialization Done 260 FS
14/07/09 17:35:19 INFO exec.FileSinkOperator: Final Path: FS file:...
14/07/09 17:35:19 INFO exec.FileSinkOperator: Writing to temp file: ...
14/07/09 17:35:19 INFO exec.FileSinkOperator: New Final Path: ...
14/07/09 17:35:19 INFO executor.Executor: Serialized size of result for 255 is 563
14/07/09 17:35:19 INFO executor.Executor: Sending result for 255 directly to driver
14/07/09 17:35:19 INFO executor.Executor: Finished task ID 255
...
于 2014-07-09T13:42:00.730 回答