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我正在尝试使用 RInside 在 C++ 中构建一个 R 应用程序。我想使用代码将绘图保存为指定目录中的图像，

png(filename = "filename", width = 600, height = 400)
xyplot(data ~ year | segment, data = dataset, layout = c(1,3), 
       type = c("l", "p"), ylab = "Y Label", xlab = "X Label",
       main = "Title of the Plot")
dev.off()

如果直接从 R 运行，它会在指定目录中创建一个png文件。但是使用来自 RInside 的 C++ 调用，我无法重现相同的结果。（我可以使用 C++ 调用重现所有基本图。只有 Lattice 和 ggplots 有问题）

我也使用了以下代码，

myplot <- xyplot(data ~ year | segment, data = dataset, layout = c(1,3), 
                 type = c("l", "p"), ylab = "Y Label", xlab = "X Label",
                 main = "Title of the Plot")
trellis.device(device = "png", filename = "filename")
print(myplot)
dev.off()

png如果我在 R 中运行上述代码而没有任何问题，则会创建文件。但是从 C++ 调用中，png正在创建一个带有标题和 xy 标签的空面板的文件，而不是一个完整的绘图。

我正在使用R.parseEval()C++ 调用 R的函数。

如何正确获得正确的 lattice 和 ggplot2 图？

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以下将格子打印xyplot到 png。这是一个最小的例子，作为rinside_sample11.cpp.

#include <RInside.h>                    // for the embedded R via RInside
#include <unistd.h>

int main(int argc, char *argv[]) {

  // create an embedded R instance
  RInside R(argc, argv);               

  // evaluate an R expression with curve() 
  // because RInside defaults to interactive=false we use a file
  std::string cmd = "library(lattice); "
    "tmpf <- tempfile('xyplot', fileext='.png'); "  
    "png(tmpf); "
    "print(xyplot(Girth ~ Height | equal.count(Volume), data=trees)); "
    "dev.off();"
    "tmpf";
  // by running parseEval, we get the last assignment back, here the filename
  std::string tmpfile = R.parseEval(cmd);

  std::cout << "Can now use plot in " << tmpfile << std::endl;

  exit(0);
}

它为我创建了这个文件：

在此处输入图像描述

于 2014-06-24T08:43:17.900 回答