我在 col 系列 (CF) 中有 3 个 cols {col1, col2, col3}。我想编写一个扫描,以便我选择所有具有col1='val1' and col2='val2' and (col3 is missing or col3 is null)
.
在 Java 中执行此操作 - 抱歉,我对 hbase 完全陌生 ;-)
我在 col 系列 (CF) 中有 3 个 cols {col1, col2, col3}。我想编写一个扫描,以便我选择所有具有col1='val1' and col2='val2' and (col3 is missing or col3 is null)
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在 Java 中执行此操作 - 抱歉,我对 hbase 完全陌生 ;-)
我自己在网上找到答案时遇到了很多麻烦。我终于想通了,它很简单——只是没有答案:
Scan scanner = new Scan();
SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(
Bytes.toBytes( "some family" ),
Bytes.toBytes( "some column" ),
CompareFilter.CompareOp.EQUAL,
Bytes.toBytes( "" )
);
filter.setFilterIfMissing( false );
scanner.setFilter( filter );
return scanner;
该解决方案的关键部分是设置setFilterIfMissing
为 false 并与空字符串进行比较。
我认为以下代码可以帮助您:
FilterList filterList = new FilterList();
SingleColumnValueFilter filter1 = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("someFamily"), Bytes.toBytes("col1"), CompareFilter.CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes("val1"));
filter1.setFilterIfMissing(true);
filterList.addFilter(filter1);
SingleColumnValueFilter filter2 = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("someFamily"), Bytes.toBytes("col2"), CompareFilter.CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes("val2"));
filter2.setFilterIfMissing(true);
filterList.addFilter(filter2);
SingleColumnValueFilter filter3 = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("someFamily"), Bytes.toBytes("col3"), CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new NullComparator());
filter3.setFilterIfMissing(false);
filterList.addFilter(filter3);
Scan scan = new Scan();
scan.setFilter(filterList);
ResultScanner resultScanner = table.getScanner(scan);
for (Result res : resultScanner) {
System.out.println(res);
}
resultScanner.close();