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警告我对此非常陌生,超出了我的深度,如果这是新手或不清楚,请道歉。

我使用 fminsearch 估计多个数据集的参数,有人建议我们应该尝试绘制粗麻布来拟合每个数据集。是否可以使用 fminsearch 获得这些?

有人告诉我它应该是标准输出选项,但据我所知,这不是 fminsearch 的选项之一(尽管看起来它是 fminunc 的选项)

这是我希望修改的相关代码:

 [par,fval] = fminsearch(@(x) logistic(x,arg), [m me p pe c ce]); 

任何帮助都将不胜感激。

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经过一番搜索,答案是使用 fmincon。对于那些感兴趣的人,这是最终起作用的代码:

[par,fval,EXITFLAG,OUTPUT,LAMBDA,GRAD,HESSIAN] = fmincon(@(x) logistic(x,arg), [m me p pe c ce], [], [], [], [], [-Inf -Inf -Inf -Inf -Inf], [Inf Inf Inf Inf Inf], [], optimopt)
于 2014-08-27T11:37:09.397 回答