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在网站上,所有内容都由工作人员指定的关键字标记(由于其性质,它不是社区驱动的网站)。我能够确定用户最活跃的标签(或者,他们查看最多的标签)。但是,我不确定如何选择列表。出现了一些选项,但它们对我来说似乎不正确。

  • 取前 n 个(如果查看的标签少于 n 个,则为 m < n)标签
  • 取前 n 个标签,其中 n 是查看的总标签的百分比
  • 获取具有 m 个视图的前 n 个标签,其中 n 和 m 是查看的总标签和总页面视图的百分比
  • 获取所有标签,无论视图如何

目标是确定用户最感兴趣的内容,并根据分配给内容的标签向他们展示他们可能感兴趣的其他内容。

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您可以查看机器学习算法以找到用于评估您选择的有效性的算法。

例如:http ://en.wikipedia.org/wiki/Supervised_learning#Approaches_and_algorithms最近邻居和贝叶斯等东西可以帮助您改进建议。

然而,这只是建议“你也想看看这个吗?”有点过头了,但这是提供更好搭配的有趣方法。但是,它需要一些方法来确定您的用户是否重视您的建议(例如“我喜欢这个!”-链接或基于链接所花费时间的日志分析等)

于 2008-10-28T12:54:10.590 回答
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一个简单的解决方案是尝试多个报告并检查哪个报告的信息量更大。您的网站和数据的性质可能意味着某些报告出乎意料地有用,而另一些则没有。例如,如果报告获得“平面”面积图 - 寻找其他东西。

更好地为报告的消费者提供选择和提供反馈的能力。根据他们真正需要的内容调整报告。

PS 我会先从“获取前 n 个标签,其中 n 和 m 是总标签浏览量和总页面浏览量的百分比”报告

于 2008-10-28T12:55:53.520 回答