再会，
我正在与 R 和自然对数 (ln) 作斗争。首先，我在 R 中找不到 ln(x) 函数。我注意到 log(x) 与 ln(x) 相同（将 ln(x) 与计算器一起使用时）。
在 R 中：
log(5) = 1.609438
并使用计算器：
ln(5) = 1.609438
log(5) = 0.69897
我试图在 R 中拟合一个方程（这正是我在 3 个参考文献中找到的方法）：
y = a + b( x / 305 ) + c( x / 305 ) 2 + d ln ( 305 / x ) + f ln 2 ( 305 / x )
在 R 中使用以下语法来使用等式是否正确？
y ~ a + b*(x/305) + c*((x/305)^2) + d*log(305/x) + f*(log(305/x))^2
这个想法是在 R 中将此函数与 nls() 一起使用。提前致谢！
在 R 中，log是自然对数。在计算器中，log 通常表示以 10 为底的对数。要在 R 中实现这一点，您可以使用该log10功能。
log(5)
## [1] 1.609438
log10
## [1] 0.69897(5)
至于你的公式，它似乎是正确的，因为log它是自然对数。
另外我会指出你的模型
y ~ a + b*(x/305) + c*((x/305)^2) + d*log(305/x) + f*(log(305/x))^2
在统计意义上是线性的，在系数中是线性的；它不需要在 x 中是线性的。
你不需要 nls 来适应这个模型，你可以使用 lm()。
但请记住查看 I() 函数来表达 (x/305)^2 之类的术语。
预计到达时间示例：
aDF <- data.frame(x=abs(rnorm(100)), y=rnorm(100))
lm(y ~ 1 + I(x/305) + I((x/305)^2) + log(305/x) + I(log(305/x)^2), data=aDF)
在 R 中，log 计算对数，默认情况下为自然对数，log10 计算常用（即以 10 为底）对数，log2 计算二进制（即，以 2 为底）对数。一般形式 log(x, base) 用 base 计算对数。（“R 文档”）