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在复杂的矩阵乘法之后，我需要帮助找到矩阵和两个向量的一些索引位置，请耐心等待，先阅读我的内容，我的问题在最后。

我有两个矩阵L1和L2：

L1 = firstMatrix;
L2 = secondMatrix;

我需要计算每个单个值L1与 的所有值的差异（按列） L2，再次以按列的形式，按如下方式完成：

第一步

lib1 = bsxfun(@minus, L1(:,1)',L2(:,1));
lib1=lib1(:);
lib2 = bsxfun(@minus, L1(:,2)',L2(:,2));
lib2=lib2(:);
lib3 = bsxfun(@minus, L1(:,3)',L2(:,3));
lib3=lib3(:);

最后我有我的新矩阵LBR：

LBR = [lib1 lib2 lib3];

现在，我有两个向量alpha和beta- 在具有相同步长的封闭域上给出，在这种情况下它们是相同的 -。

alpha = 0:0.1:2;
beta = 0:0.1:2;

我现在需要计算张量积，我可以通过两种方式完成：

第二步

第一种方式：

alphat1 = kron(alpha,lib1);
alphat2 = kron(alpha,lib2);
alphat3 = kron(alpha,lib3);
T1 = [alphat1 alphat2 alphat3];
betat1 = kron(beta,lib1);
betat2 = kron(beta,lib2);
betat3 = kron(beta,lib3);
T2 = [betat1 betat2 betat3];

或者，第二种方式，即通过bsxfun来自 matlab 的方式：

val = bsxfun(@times,LBR,permute(alpha,[3 1 2]));
T = reshape(permute(val,[1 3 2]),size(val,1)*size(val,3),[]);

val2 = bsxfun(@times,LBR,permute(beta,[3 1 2]));
T2 = reshape(permute(val2,[1 3 2]),size(val2,1)*size(val2,3),[]);

我的问题：

我需要通过min-distance以下方式找到，首先，我当然有三个常量：

gama1 = value1;
gama2 = value2;
gama3 = value3;

计算min-distance如下：

第三步

[d,p] = min(((T(:,1)-T2(:,1))-gama1).^2 + ((T(:,2)-T2(:,2))-gama2).^2 +
((T(:,3)-T2(:,3))-gama3).^2);
d = sqrt(d);

我非常需要 , 和 的索引位置L1来L2解决alpha这个beta问题min-distance。

我尝试了以下方法：

第四步

[minindex_alongL2, minindex_alongL1, minindex_alongalpha, minindex_alongbeta] = 
ind2sub([size(L2,1) size(L1,1) numel(alpha) numel(beta)],p);

但它不起作用。我将非常感谢您为我提供的所有帮助！

提前致谢。

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1 回答 1

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alpha并分别beta得到T和T2。然后，您将针对 中相同列号的所有元素执行列中的每个元素之间的列减法T，T2而不是减法。如果您想执行后者，您很可能需要从头开始更改代码并摆脱串联并扩展到多维数组。TT2

继续使用代码中的内容，您最多可以获得联合alpha-beta索引，而不是单独的索引alphaand beta。

因此，您可以拥有类似的东西 -

[minindex_alongL2, minindex_alongL1, minindex_alongalphabeta] = ind2sub([size(L2,1) size(L1,1) numel(alpha)],p)

编辑 1：假设您正在输入 、 、 、 和 行向量 和 的值L1，L2请value1查看此代码value2是否适合您 -value3alphabeta

lib1 = bsxfun(@minus, L1(:,1)',L2(:,1)); %%//'
lib2 = bsxfun(@minus, L1(:,2)',L2(:,2)); %%//'
lib3 = bsxfun(@minus, L1(:,3)',L2(:,3)); %%//'

t1 = cat(3,lib1,lib2,lib3);
t2 = permute(alpha,[4 3 1 2]);
T = bsxfun(@times,t1,t2);

t22 = permute(beta,[4 3 1 2]);
T2 = bsxfun(@times,t1,t22);

gama1 = value1;
gama2 = value2;
gama3 = value3;

mat1 = bsxfun(@minus,T,permute(T2,[1 2 3 5 4]));
mat2 = bsxfun(@minus,mat1,permute([gama1;gama2;gama3],[3 2 1]));
mat2 = squeeze(sum(mat2,3));

[d,p] = min(mat2(:));
d = sqrt(d);

[minindex_alongL2, minindex_alongL1, minindex_alongalpha, minindex_alongbeta] = ind2sub([size(L2,1) size(L1,1) numel(alpha) numel(beta)],p)
于 2014-06-17T07:45:58.660 回答