nlp - 文本分类精度和召回率

Question

基本上我必须做一个应用程序，根据单词词汇的词性对文档进行分类。用于学习分类问题的算法是现成的，交给我了。根据我得到的例子，我需要解释这些结果（精度、召回率、准确性）。如果这些结果好不好，有人可以发表他的意见吗？

accuracy = 0.91 (true positive + true negative)/all
f-measure = 0.34
precision = 0.45
recall = 0.33
negative rate = 0.92