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我正在为销售分析构建一个维度模型，该模型具有一个名为 Sales 的事实并与 Product 维度相关联。

关键是产品库存每天都会发生变化，并且此信息对于他们分析特定产品未售出的原因很重要（例如，在 XX/XX 天，产品 123456 未售出，因为没有产品在库存中）。

我想知道模拟这种情况的最佳选择，如果可能的话，简要解释一下它是如何工作的。

提前致谢！

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这是一个相当广泛的讨论问题，所以这里有一些讨论。

维度表

--  Products  -----
ProductId
Name
 (etc.)

每个被跟踪的产品包含一行 ProductId 应该是代理键

--  Time  --------
TimeId
ReportingPeriod (Q1, week 17, whatever as desired)
 (etc.)

包含每一天被跟踪的一行。一旦知道一天活动的结果，就可以将其添加到仓库中

请注意，TimeId 不必是代理键

事实表

--  Inventory  -------------------------
ProductId
TimeId

一旦知道一天活动的结果，就可以将它们添加到仓库中每个产品的一行（每天），列出截至当天结束时可用的库存

但随后就变得复杂了：需要哪些数据，哪些数据可用？假设数据是一天的，可能要跟踪和记录的事实包括：

StartingInventory  -- What you had at the start of the day
UnitsReceived  --  Units received for storage today
UnitsSold  --  Units sold (that cannot be sold again) but not yet shipped
UnitsShipped  --  Units shipped (sold or otherwise)
EndingInventory  --  Units in stock at end of day

它很快变得复杂。同样，很大程度上取决于您有哪些可用信息以及您的仓库会询问哪些问题。

于 2014-06-16T18:28:22.960 回答