python - sklearn中的KMeans转换是否可以反转？

Question

在对数据集进行聚类，然后使用 sklearn.cluster.KMeans 将数据转换为距质心的距离后，是否可以在给定质心的情况下反转转换，取回原始特征？

Answer 1

不，这是不可能的。通常，任何降维技术都是有损操作。如果您丢弃某些维度，则无法取回此信息。一般来说，即对于一些可能的数据集。可能存在一些数据集，其中一些信息是冗余的——如果特定的降维技术能够完美地利用这一点，那么完美的逆变换将是可能的。

在下图中，我画了一个简单的例子。您可以将许多不同的点配置从 3D 空间投影到 2D 空间中的相同点配置。因此，仅给定 2D 空间，无法猜测这些点来自哪个 3D 配置。您不知道它们的 z 坐标值，并且有无数种可能性。