我读过当您使用 NVIDIA GPU 而不是 CPU 时,某些问题有 100 倍的加速。
在不同问题上使用 cuda 的最佳性能加速时间是什么。
如果可能,请说明问题和加速因素以及论文链接。
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以下是一些来自自然科学的引人注目的例子:
从头算量子化学计算 (TeraChem):高达 50x
分子动力学模拟 (HOOMD):高达 32x
使用 VMD 的分子轨道可视化:20x-100x
更多信息可以在这里找到:
http
://www.nvidia.com/object/tesla_bio_workbench.html
论文可以在链接中找到。不幸的是,我无法显示更多直接链接,因为我的状态(新帐户)不允许超过一个超链接。谢谢。
于 2010-03-10T20:03:34.760 回答
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于 2010-03-10T20:06:08.347 回答
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Gumerov 能够将拉普拉斯势的 FMM 加速高达约 70 倍。你可以在这里阅读他的优秀论文(pdf)。
然而,这样的结果通常是毫无意义的。例如,Intel Core i7 980 XE 的额定值为 109GFLOPS,而 Nvidia GTX 480 的额定值为 672GFLOPS。如果两种架构都得到充分利用,可实现的最大加速将约为 6 倍。当然,对于某些问题,很容易在 GPU 上获得高利用率,但在 CPU 上却很难。
于 2011-11-29T13:48:07.503 回答