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我在 SAS 提供的逻辑回归建模课程中遇到了以下代码：

data dataset(drop=i);
set data;

array mi{*} mi_Ag mi_Inc
mi_WR;

array x{*} Ag Inc WR;
do i=1 to dim(mi);
mi{i}=(x{i}=.);
end;
run;

我需要明白两件事：

1.) 一旦运行此数据步骤，就会创建一个标题为“i”的列。这意味着什么以及为什么存在。删除“i”本质上是删除它，但如果我不使用删除选项，该列将保留在数据集中

2.) 此执行步骤将所有缺失值替换为 1，其余为 0。当执行步骤中没有明确指定需要做什么时，这是如何发生的。在我看来，“做 i=1 到暗淡（mi）；mi{i}=(x{i}=.);” 只要在 x(i) 中找到点，就应该简单地将点放在 mi(i) 中。

第2部分：

在折叠分类变量时，使用了以下代码：

proc freq data=example1 noprint;
  tables CLUSTER_CODE*TARGET_B / chisq;
  output out=out_chi(keep=_pchi_) chisq;
run;

data ex_cutoff;
  if _n_=1 then set out_chi;
  set ex_cluster;
  chisquare=_pchi_*rsquared;
  degfree=numberofclusters-1;
  logpvalue=logsdf('CHISQ',chisquare,degfree);
run;

n = 1 在做什么？还有，我们为什么要创建 chisquare=_pchi*rsquared。pchi已经是卡方了，那么将它与 R 方相乘有什么意义呢？

谢谢

PS代码来自SAS学习课程之一。希望我可以在这里分享它以进行讨论/学习。

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1 回答 1

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i 是数组迭代器（在do循环中创建）。它之所以被删除，是因为它并不是真正打算保留在数据集上，它只是一个迭代器（让您一次遍历一个元素并在该迭代期间让您引用单个元素）。

mi{i}=(x{i}=.);像这样分配 1/0：

x(i)=.是真还是假。如果是true，则计算结果为1。如果是false，则评估为0。因此，当 x(i)= 为真时。然后 m(i) 被赋值为 1；否则它被分配一个 0。这就是 SAS 处理布尔（真/假）值的方式；许多其他语言也以这种方式工作（True 是非零，False 是零）；并且当转换为数字时，True 被转换为 1（但任何非零非缺失值在以相反方式转换时都是“True”）。

于 2014-06-12T01:51:56.247 回答