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Data.frames 似乎保留了数据的底层结构，这有时会带来不便。特别是，我有一个由两个列表（使用 rbind 组合）构造的 data.frame。因为维护了底层列表结构，这意味着我不能（轻松）从 data.frame 中提取列向量，并且经常在列向量上运行的函数不起作用。有没有办法将 data.frame 的底层结构转换为更“可预测”的格式。

这是一个简单的例子：

df1 <- data.frame(a = 2:1, b = 4:3)           # "standard" data.frame
df2 <- data.frame(rbind(list(a = 2, b = 4),   # "sad" data.frame
                        list(a = 1, b = 3)))

快速检查str(df1$a)并str(df2$a)显示前者是一个向量，而后者是一个列表。因此，这混淆了我们可能会尝试对 data.frame 执行的一些常见操作，例如，尝试通过以下方式对 data.frame 进行排序：

df1[order(df1$a), ]  # works fine
df2[order(df2$a), ]  # returns: Error in order(df2$a) : unimplemented
                     #          type 'list' in 'orderVector1'

我知道我可以使用 unlist 解决这些问题，例如 ，df2[order(unlist(df2$a)), ]但我真的希望能够让 df2 “像”df1 一样。特别是因为在我的情况下，其他人可能最终会使用我的代码。有没有一种简单的方法来实现这一点（无需逐一列出每一列）？

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