python - splinter：找到元素的更快方法？

Question

所以我使用python splinter 库来测试一个 web 应用程序，当我检查一个元素是否存在并且我手动查找每个元素来操作它时，我遇到了一个问题。

问题在于，当输入列表大于 4 个或更多项目并且遇到元素不存在的情况时，需要 12 秒以上才能完成。

我也尝试设置 wait_time=1，但如果输入列表大于 10，则如果页面上任何地方都不存在该元素，则总共需要 10 次。

for i in inputs:
    if browser.element_exists():
        elm = browser.find_element():
        elm.text()

我需要一些方法来加快这个速度，以便这个元素检查并行发生，而不是一个一个地进行。我唯一能想到的就是执行我不喜欢的javascript（我想把它全部保存在python中）。

def get_columns(current_depth,step,element):
    columns = []
    for xpath in xpaths:
        what = parse_xpath(row[2])
        if browser.is_element_present_by_xpath(xpath,wait_time=1):
            element = browser.find_by_xpath(xpath)
            columns.append(element.text)
        else:
            columns.append('none')
    return columns

Answer 1