将 csv 加载到 Deedle 数据结构中时，是否可以指定自定义值来表示 null 或 NaN？在 Python pandas 中，这是一个可配置的列表选项。
通常来自 csv 的输入数据将包含一些任意值来表示 null，而列的其余部分确实具有有效值（双精度类型）。目前我必须将它们全部加载，然后将函数应用于列以尝试解析双精度。
谢谢卡比
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目前不支持此功能，但我同意这将非常有用！我创建了一个GitHub 问题来跟踪它。
我们肯定会在某个时候添加它，但是如果您想贡献并添加对指定自定义缺失值的支持，这实际上很容易。Deedle 使用来自 F# Data 的 CSV 解析器，它已经支持此功能，因此您实际上只需要添加一个额外的可选参数，而不是在源代码（和其他重载）中使用默认的缺失值。（并添加一些测试以确保我们不会破坏它:-)）
贡献绝对很棒！
于 2014-06-10T14:08:16.430 回答