opencv - 重新训练traincascade分类器opencv？

Question

我的训练已经进行了一个多星期，现在我不想要训练它的阶段数。我想将阶段数从 25 更改为 17-18。我需要从一开始就重新训练整个分类器吗？请解释原因。

Answer 1

“我是否需要从头开始重新训练整个分类器” - 不。

您可以随时按 ctrl-c。但是，您将失去当前受过训练的阶段。

如果您停在第 17 阶段，您可以使用 numstages 17 重新运行您的 cmd，这将生成一个 cascade.xml，您可以将其用于测试。

稍后您可以使用 numstages 25 重新启动它，以计算缺少的 17-25 个阶段。

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HAAR 训练需要很长时间。您可能应该首先从 LBP 级联开始，即使您稍后想要一个 HAAR。LBP 的准确度会稍差一些，但可以在几分钟而不是几周内完成训练。因此，如果您不确定数据的适用性，请先尝试一下。如果 LBP 根本不起作用，HAAR 永远不会。

Answer 2

编辑：我原来的答案是完全错误的。我刚刚意识到为什么。

是的，您确实需要重新训练，但不要产生与以前相同的输出。如果您像以前一样在同一文件夹中重新运行 trancascade，但将阶段数更改为 17，它将获取已生成的分类器阶段 .xml 文件并为您创建一个新的 cascade.xml 文件，该文件将只知道 17 个阶段。然后，您可以删除其他阶段。

另一方面

运行超过 19 个阶段的任何东西可能需要比你更长的时间。