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在尝试使用cv.glmnet对我的数据执行交叉验证时出现错误

Error in apply(nz, 1, median) : dim(X) must have a positive length

在下面的行中，y是一个 3 级变量（我as.factor()在原始变量上使用）。预测器x由一个连续变量（mage）和一些因子变量（再次用于as.factor()分类变量）组成。正如另一篇在线帖子所建议的那样，我收集所有预测变量的代码是：

xfactors <- model.matrix(ANYHEART ~ mrace+frace+sex+smoke+alcohol+bmi+dbt+ben+tol+
                                    xyl+car+chl+met+per+tca+tce+sto+chlor+arom)[,-1]
x <- as.matrix(data.frame(mage, xfactors))
y <- as.factor(ANYHEART)
fit = glmnet(x, y, family="multinomial", type.multinomial="grouped")

然后使用以下方法进行交叉验证：

cvfit <- cv.glmnet(x, y, family="multinomial", type.multinomial="grouped")

我想知道是否有人以前遇到过这个问题，可能的原因是什么。

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