python - 使用Sqlite函数InitSpatialMetaData()通过Python创建Spatialite数据库的性能问题

Question

我正在通过python创建一个动态数据库。上面的代码很好，但是当我在查询中使用函数InitSpatialMetadata()时，数据库的创建速度非常慢。
该文件以 0kb 开头，每秒增加 2-5kb 直到完全创建。所有过程大约需要 2-3 分钟才能完成，最终文件有 3mb。有人已经有这个问题了吗？

import sqlite3
db = sqlite3.connect('C:/test.sqlite')
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT InitSpatialMetadata()")

Answer 1

这是一个老问题，但是根据gdal-dev 上的这个线程，并且取决于您的库版本，

InitSpatialMetadata(1) // Note the parameter

可能跑得更快。它对我有用。

Answer 2

它将空间元数据构建到基础中，3mb 是标准大小。

要加快请求速度，只需使用开始/提交事务以静默模式进行：

cursor.execute("BEGIN ;")
cursor.execute("SELECT InitSpatialMetadata()")
cursor.execute("COMMIT ;")

Answer 3

您可以设置一些 pragma 以使此过程更快：

在执行“SELECT InitSpatialMetadata()”之前，执行：

“PRAGMA 同步 = OFF”和“PRAGMA journal_mode = MEMORY”

然后回到设置：

“PRAGMA 同步 = FULL”和“PRAGMA journal_mode = DELETE”

这对我有用

Answer 4

我发现当使用 pyspatialite 代替基本 sqlite3 模块（至少在 Windows 上）时，这不再是问题 - https://github.com/lokkju/pyspatialite