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我有一个数据框，其中一个特定列具有一组特定值（例如，1、2、...、23）。我想做的是将这种布局转换为一种，其中框架将有额外的 23 列（在这种情况下），每列代表一个因子值。这些列中的数据将是布尔值，指示特定行是否具有给定的因子值...显示一个具体示例：

源框架：

ID       DATE         SECTOR
123      2008-01-01   1
456      2008-01-01   3
789      2008-01-02   5
... <more records with SECTOR values from 1 to 5>

所需格式：

ID       DATE         SECTOR.1   SECTOR.2   SECTOR.3   SECTOR.4   SECTOR.5
123      2008-01-01      T          F          F          F          F
456      2008-01-01      F          F          T          F          F
789      2008-01-02      F          F          F          F          T

我在循环中这样做没有问题，但我希望会有更好的方法。到目前为止reshape()没有产生预期的结果。帮助将不胜感激。

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我会尝试绑定另一个名为“value”的列并设置value = TRUE. 

df <- data.frame(cbind(1:10, 2:11, 1:3))
colnames(df) <- c("ID","DATE","SECTOR")
df <- data.frame(df, value=TRUE)

然后做一个重塑：

reshape(df, idvar=c("ID","DATE"), timevar="SECTOR", direction="wide")

使用该reshape函数的问题是缺失值的默认值为 NA（在这种情况下，您将不得不迭代并用 FALSE 替换它们）。

否则，您可以使用包cast外（请参阅此问题以获取示例），并将默认设置为.reshapeFALSE

df.wide <- cast(df, ID + DATE ~ SECTOR, fill=FALSE)
> df.wide 
   ID DATE     1     2     3
1   1    2  TRUE FALSE FALSE
2   2    3 FALSE  TRUE FALSE
3   3    4 FALSE FALSE  TRUE
4   4    5  TRUE FALSE FALSE
5   5    6 FALSE  TRUE FALSE
6   6    7 FALSE FALSE  TRUE
7   7    8  TRUE FALSE FALSE
8   8    9 FALSE  TRUE FALSE
9   9   10 FALSE FALSE  TRUE
10 10   11  TRUE FALSE FALSE
于 2010-03-08T19:34:36.893 回答
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这是另一种xtabs可能会或可能不会更快的方法（如果有人会尝试让我知道）：

df <- data.frame(cbind(1:12, 2:13, 1:3))
colnames(df) <- c("ID","DATE","SECTOR")
foo <- xtabs(~ paste(ID, DATE) + SECTOR, df)
cbind(t(matrix(as.numeric(unlist(strsplit(rownames(foo), " "))), nrow=2)), foo)
于 2010-03-08T23:29:04.853 回答