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我们想评估我们的索引在基于 MongoDB 的 REST 服务设置中的有效性。想法是用合成数据集（例如 10,000,000 个文档）填充集合，然后运行负载注入器进程执行随机 REST 操作（每个操作都涉及 MongoDB 层的查询）以评估正在使用的索引和有关它们的统计信息（例如每个索引命中率）。

我们考虑过使用explain()命令或indexStats。然而，关于 explain()，它有两个问题：1) 它只允许评估单个查询的有效性，2) 在负载注入器进程与 REST 服务交互的“黑盒”环境中使用起来很困难在 MongoDB 上，但不是 MonoDB 本身。关于 indexStats，据我了解，它显示有关“磁盘上”的索引结构的信息，而不是有关索引使用情况的信息。

因此，哪种方法是进行这种测试的最佳方式？任何程序描述或有关该主题的信息的 URL 都非常受欢迎。

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您应该阅读有关性能分析的信息。

您可以使用以下方法打开分析：

db.setProfilingLevel(2);

或者，如果您不想产生太多噪音并且只想检查耗时超过 20 毫秒的查询：

db.setProfilingLevel(1,20);

您可以查询system.profile以获取有关慢查询的信息，例如查找所有慢于 30 毫秒的操作：

db.system.profile.find( { millis : { $gt : 30 } } ).pretty()

然后，您可以使用 手动分析每个慢查询explain()。

对于实时监控，您可以使用mongotop和mongostat。您还应该考虑设置MMS（免费监控服务）。在 MMS 中，您可以检查 btree 命中/未命中并将它们与其他相关统计数据进行比较。

编辑 您可以使用serverStatus命令获取相关的indexCounters数据：

db.serverStatus()
于 2014-06-04T12:33:13.067 回答