python - 在 python 的 berkeley db 中表达多列？

Question

假设我有一个包含用户名、名字、姓氏的简单表。

我如何在 berkeley Db 中表达这一点？

我目前使用 bsddb 作为接口。

干杯。

Answer 1

您必须选择一个“列”作为键（必须是唯一的；我想在您的情况下这将是“用户名”）——搜索可能发生的唯一方式。可以通过任何您喜欢的方式将其他列设置为该键的单个字符串值，从酸洗到简单连接一个保证永远不会出现在任何列中的字符，例如 `\0' 用于多种“可读的文本字符串”。

如果您需要能够通过不同的键进行搜索，则需要在主表中设置为“索引”的其他补充和单独的 bsddb 数据库——这需要大量工作，并且有很多关于该主题的文献。（或者，您转向更高抽象的技术，例如 sqlite，它代表您巧妙地处理索引；-)。

Answer 2

tl,dr：要在像 berkley db 这样的有序键值存储中表达多列，您需要了解键组合。查看我关于bsddb的其他答案以了解更多信息。

使用有序键/值存储有几种方法可以做到这一点。

最简单的解决方案是将文档存储为带有正确 key 的 json 值。

现在您可能希望在这些列上建立索引来检索文档，而不必遍历所有哈希图以找到正确的对象。为此，您可以使用辅助数据库，它会自动为您构建索引。或者您可以自己构建索引。

如果您不想处理密钥打包（这是一个启动的好主意），您可以利用DB.set_bt_compare，这将允许您对键和值使用 cpickle、json 或 msgpack，同时仍然拥有创建索引和执行查询的顺序。这是一种较慢的方法，但引入了键组合的模式。

为了充分利用有序键是什么，您可以利用Cursor.set_range(key)在查询开始时设置数据库的位置。

另一种模式称为EAV 模式存储遵循该方案的元组，(entity, attribute, value)然后您通过使用该元组的排列来构建各种索引。我在学习 datomic 时学到了这种模式。

对于资源匮乏的数据库，您将采用“静态类型”的方式，将尽可能多的公共信息存储在“元数据”表中，并将文档（实际上是 RDBMS 表）拆分到它们自己的 hashmap 中。

为了让您从这里开始，这是一个使用 bsddb 的示例数据库（但您可以使用另一个有序的键/值存储，如wiredtiger 或 leveldb 来构建它），它实现了 EAV 模式。在这个实现中，我将 EAV 替换为 IKV，它转换为唯一标识符、键、值。总体结果是您拥有一个完全索引的架构少文档数据库。我认为这是效率和易用性之间的一个很好的折衷。

import struct

from json import dumps
from json import loads

from bsddb3.db import DB
from bsddb3.db import DBEnv
from bsddb3.db import DB_BTREE
from bsddb3.db import DB_CREATE
from bsddb3.db import DB_INIT_MPOOL
from bsddb3.db import DB_LOG_AUTO_REMOVE


def pack(*values):
    def __pack(value):
        if type(value) is int:
            return '1' + struct.pack('>q', value)
        elif type(value) is str:
            return '2' + struct.pack('>q', len(value)) + value
        else:
            data = dumps(value, encoding='utf-8')
            return '3' + struct.pack('>q', len(data)) + data
    return ''.join(map(__pack, values))


def unpack(packed):
    kind = packed[0]
    if kind == '1':
        value = struct.unpack('>q', packed[1:9])[0]
        packed = packed[9:]
    elif kind == '2':
        size = struct.unpack('>q', packed[1:9])[0]
        value = packed[9:9+size]
        packed = packed[size+9:]
    else:
        size = struct.unpack('>q', packed[1:9])[0]
        value = loads(packed[9:9+size])
        packed = packed[size+9:]
    if packed:
        values = unpack(packed)
        values.insert(0, value)
    else:
        values = [value]
    return values


class TupleSpace(object):
    """Generic database"""

    def __init__(self, path):
        self.env = DBEnv()
        self.env.set_cache_max(10, 0)
        self.env.set_cachesize(5, 0)
        flags = (
            DB_CREATE |
            DB_INIT_MPOOL
        )
        self.env.log_set_config(DB_LOG_AUTO_REMOVE, True)
        self.env.set_lg_max(1024 ** 3)
        self.env.open(
            path,
            flags,
            0
        )

        # create vertices and edges k/v stores
        def new_store(name):
            flags = DB_CREATE
            elements = DB(self.env)
            elements.open(
                name,
                None,
                DB_BTREE,
                flags,
                0,
            )
            return elements
        self.tuples = new_store('tuples')
        self.index = new_store('index')
        self.txn = None

    def get(self, uid):
        cursor = self.tuples.cursor()

        def __get():
            record = cursor.set_range(pack(uid, ''))
            if not record:
                return
            key, value = record
            while True:
                other, key = unpack(key)
                if other == uid:
                    value = unpack(value)[0]
                    yield key, value
                    record = cursor.next()
                    if record:
                        key, value = record
                        continue
                    else:
                        break
                else:
                    break

        tuples = dict(__get())
        cursor.close()
        return tuples

    def add(self, uid, **properties):
        for key, value in properties.items():
            self.tuples.put(pack(uid, key), pack(value))
            self.index.put(pack(key, value, uid), '')

    def delete(self, uid):
        # delete item from main table and index
        cursor = self.tuples.cursor()
        index = self.index.cursor()
        record = cursor.set_range(pack(uid, ''))
        if record:
            key, value = record
        else:
            cursor.close()
            raise Exception('not found')
        while True:
            other, key = unpack(key)
            if other == uid:
                # remove tuple from main index
                cursor.delete()

                # remove it from index
                value = unpack(value)[0]
                index.set(pack(key, value, uid))
                index.delete()

                # continue
                record = cursor.next()
                if record:
                    key, value = record
                    continue
                else:
                    break
            else:
                break
        cursor.close()

    def update(self, uid, **properties):
        self.delete(uid)
        self.add(uid, **properties)

    def close(self):
        self.index.close()
        self.tuples.close()
        self.env.close()

    def debug(self):
        for key, value in self.tuples.items():
            uid, key = unpack(key)
            value = unpack(value)[0]
            print(uid, key, value)

    def query(self, key, value=''):
        """return `(key, value, uid)` tuples that where
        `key` and `value` are expressed in the arguments"""
        cursor = self.index.cursor()
        match = (key, value) if value else (key,)

        record = cursor.set_range(pack(key, value))
        if not record:
            cursor.close()
            return

        while True:
            key, _ = record
            other = unpack(key)
            ok = reduce(
                lambda previous, x: (cmp(*x) == 0) and previous,
                zip(match, other),
                True
            )
            if ok:
                yield other
                record = cursor.next()
                if not record:
                    break
            else:
                break
        cursor.close()


db = TupleSpace('tmp')
# you can use a tuple to store a counter
db.add(0, counter=0)

# And then have a procedure doing the required work
# to alaways have a fresh uid
def make_uid():
    counter = db.get(0)
    counter['counter'] += 1
    return counter['counter']

amirouche = make_uid()
db.add(amirouche, username="amirouche", age=30)
print(db.get(amirouche))