我的问题是打开一些由 Dymola 生成的 MAT 文件。对于小型模型，MATLAB 有时打开创建的 MAT 文件没有问题。然后我可以看到工作区中的结构。但我也有一个包含 31.536.000 个数据点的巨大模拟模型。对于这个模型，MATLAB 无法打开它。我总是得到提示
Error using load
Unable to read MAT-file C:\Users\Patrick\Desktop\DymolaWork\GridHH_SLP.mat
File may be corrupt.
我的 MATLAB 版本是 R2014a 64 位，我的 Dymola 版本是 2014 FD001 64 位。我还尝试使用 MathWorks 主页上提供的工具来解决该问题，以解决损坏的变量名称 ( loadfixnames/ savebadnames)。但这并不完全正确，因为此工具无法恢复矩阵data_2。任何人都可以给我一个建议来解决这个问题吗？
Matlab4格式应该没有问题。矩阵的行数和列数存储为 2 个 32 位无符号整数，这应该可以实现大小为 8*(2^32-1) *(2^32-1) 的双精度矩阵。这只是读取格式的实现问题。
给定数据点的数量，如果模型有大约 136 个以上的变量，则 data_2 矩阵的总大小大于 4GB（如果这是真的，您可能可以从 GridHH_SLP.mat 的文件大小中看出）。如果是这种情况，也许 Matlab 没有被编程来处理这种大小的矩阵。我在 Octave 中尝试了一个 39GB 的 data_2 矩阵，它只是说：error: out of memory or dimension too large for Octave's index type. 我可以在 OpenModelica 中打开相同的文件（但绘制如此大的文件效率低下，因为默认情况下它们没有以转置格式保存）。
如果 Dymola 能够输出较少数量的变量，则该文件可以在 Matlab 中正常工作。您还可以尝试alist使用 Dymola 附带的程序将 mat 文件中的选择变量输出为 csv 格式（如果 alist 可以处理大文件）。
通过在模型中使用所谓的变量选择，您可以将模拟结果文件减小到更易于管理的大小。更多腾讯版本的 Dymola 支持。
根据我们的经验，当在 Matlab 中打开 Dymola 导致失败时，Octave 可以做得很好。因此，如果您不喜欢 Octave 中的整体工作流程，您可以简单地使用它来读取数据并将其转换为更常规的 mat 文件，然后在 Matlab 中打开它。