python - python joblib.Parallel vs Parallel-Python：在单个 CPU 的多个内核上并行化？

Question

我想在我的计算机 CPU 的四核处理器上并行执行用 python-2.7 编写的 for 循环。

我应该使用 joblib.Parallel 还是使用 Parallel-Python 来实现它？

我已经看到 joblib.Parallel 被更多地使用，但是这部分文档的第一行让我担心：它将分叉进程设置为在“单独的 CPU”上工作。这是否意味着它不能在同一 CPU 的不同内核上执行此操作？

Answer 1

joblib 与 Parallel-Python 主要是基于意见的，它被定义为 Stackoverflow 的 Off-Topic。但至于你问题的另一部分：

通过CPU，我认为他们指的是核心。

import joblib
print joblib.cpu_count()

给8我的电脑，这正是我拥有的核心数量，而我只有一个 CPU。

它们还基于以下multiprocessing状态：

...多处理模块允许程序员充分利用给定机器上的多个处理器。