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我正在申请明年秋季的硕士学位，想知道是否有人对有趣/具有挑战性的 CS 硕士学位有建议。我认为，尽管选择合适的大学很重要，但更重要的是选择一个硕士学位，在那里你可以找到有才华/有创造力的人来互动和学习。

背景：从未学习过人工智能、离散数学、编译器、操作系统、数据结构、密码学或任何涉及 c/c++ 的课程

寻找：hci 研究和应用，移动技术和社交互动的未来，有形而不是抽象的东西，我可以辅修音乐/艺术/设计的地方

灵感来源：randy pausch、johnny lee、blaise aguera、jeff han、42entertainment 和 jonathan harris (ted.com)

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背景：从未学习过人工智能、离散数学、编译器、操作系统、数据结构、密码学或任何涉及 c/c++ 的课程

嗯……如果你没有学过密码学或人工智能，那就没问题了，但是如果你不了解数据结构、操作系统、编译器等，我不确定你有很多选择可以很好地“硬核” ' 硕士级别的 CS 东西。

于 2008-10-27T08:34:20.990 回答
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去上一门软件工程课程，你总是可以在工作的时候学习具体的细节，但是了解什么是整体架构，去哪里，什么是一般实践，会让你很好地了解去哪里。

于 2008-10-27T08:33:44.343 回答
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我建议在社区大学学习线性代数课程，或者至少自学，因为无论你学习什么，你都需要这些材料。这是一个概括，但似乎是真的！

话虽如此，以下是我的想法：

  1. 社交互动——至少在我的学校里，目前数据挖掘领域非常重视社交互动。一个常见的事情是查看来自 Twitter 或 Facebook 的数据集，看看你能用它做什么。这个领域严重依赖线性代数和图论，但结果是理论和实践的完美结合。形成社区和人与人之间的协同作用，以及从特定人那里发现有趣的信息或关于特定人的有趣信息是非常可行的，并且看起来你会感兴趣。

  2. HCI - 这是一个巨大的领域。您在寻找哪种 HCI？新的输入法，比如多点触控？计算机视觉，在哪里可以使用摄像头与计算机进行交互？语音识别和合成，以便您可以与您的计算机进行对话？许多 HCI 子领域都依赖于 AI。市场上使用最广泛的 AI 书籍是《人工智能：一种现代方法》。它可读性极强，我可以推荐它作为开始文本。

我建议看看离你现在所在的地方很近的大学，看看他们在研究生课程中教授什么样的材料。通常，您可以找到研究小组的研讨会，其中包含研究小组在小组会议中涵盖的文献清单。阅读一些论文将使您更好地了解该领域的预期和当前趋势。

祝你好运！

于 2010-04-14T21:15:59.947 回答