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我对我的简单但有点大的数据集有聚类需求。它有 3 列和大约 120k 行，而且所有数据都是数字。我尝试使用 rpart 但得到了这个可爱的错误。

Error in rep(1, numclass^2) : invalid 'times' argument
In addition: Warning message:
In matrix(rep(1, numclass^2) - diag(numclass), numclass) :
  NAs introduced by coercion

该功能也没有古怪的东西。

fit<-rpart(respVar ~ Var1 + Var2, data=varData, method="class")

我对 1k 行没有问题。它在 10k 行中有点慢，但仍然有效。数据集中没有 NA 值。目前在 Macbook Air 上尝试，但也会在 Mac Mini 上尝试。

我怀疑这是内存问题，但警告信息与我有关。是否有一些解决方法可以使集群工作？

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是的，我想是这样，

当我们尝试使用具有大量数字的 rep 函数时，同样的错误，例如：

> x <- rep(0,120000*12000000)
Error in rep(0, 120000 * 1.2e+07) : invalid 'times' argument
In addition: Warning message:
NAs introduced by coercion

但我只是猜测，我不知道确切

于 2014-05-27T11:22:15.380 回答
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我遇到了同样的问题，但搜索了一圈后，我没有找到任何解决方案。

我解决它的一种方法是将 method="class" 更改为 method="anova" （从分类更改为回归），它对我有用。

您的响应变量中有多少个级别？我认为如果您的数据集有很多级别，也许您可​​以尝试 method="anova"

于 2015-08-14T00:40:21.317 回答