这是为可变长度因子序列分类定义合适内核的最佳方法。我正在使用带有 R 的内核实验室。
谢谢！
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没有通用的好方法。可变长度因子意味着没有维度-维度关系，因此合适的核函数完全依赖于数据（问题）。
但是，假设您的因素只是一些大集合的元素，最基本的方法是使用基于 Jaccard 的内核，
K(A,B) = |A n B|
它只是测量交叉点的大小。很容易证明，它是一个有效的内核，因为可以考虑内核投影 phi(A)，它将集合 A 编码为在第 i 个维度上具有“1”的位向量，当且仅当宇宙（从中采样 A）包含在 A 中。K 定义了这些元素的常规标量积。
于 2014-05-27T08:38:42.680 回答
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您应该阅读以下内容：
动态时间规整(DTW) 启发的内核（具有 PDS 约束，例如全局对齐内核）。
通常用于 ADN 结构分析的字符串内核（参见频谱内核、失配内核……）。
于 2014-05-27T15:30:31.333 回答