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我正在尝试使用 Plotly 创建箱线图，但在尝试使用已分组的 Pandas DataFrame 时出现错误。一些最初的挖掘产生了这段代码来将 Pandas 转换为 Plotly 接口：

def df_to_iplot(df):

'''
Coverting a Pandas Data Frame to Plotly interface
'''
x = df.index.values
lines={}
for key in df:
    lines[key]={}
    lines[key]["x"]=x
    lines[key]["y"]=df[key].values
    lines[key]["name"]=key

    #Appending all lines
lines_plotly=[lines[key] for key in df]
return lines_plotly

这种将 DataFrame 转换为 Plotly 兼容系列的方法是否有替代方法？上面的代码是用于折线图的，但我想遍历我的维度来为我的 DataFrame 中的每个组生成一个箱线图。这是我收到的错误消息：

“TypeError：pandas.core.groupby.SeriesGroupBy 对象不是 JSON 可序列化的”

以下是 Plotly 网站上的一个示例：https ://plot.ly/python/box-plots

import plotly.plotly as py
from plotly.graph_objs import *

py.sign_in("xxxx", "xxxxxxxxxx")

import numpy as np
y0 = np.random.randn(50)
y1 = np.random.randn(50)+1

trace0 = Box(
    y=y0
)
trace1 = Box(
    y=y1
)
data = Data([trace0, trace1])

unique_url = py.plot(data, filename = 'basic-box-plot')
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如果我理解正确，你想要这样的东西：

data = Data([Box(y=v.values) for k, v in g])

（g您的分组对象在哪里）。然后你可以使用py.plot它。

就像我在评论中所说的那样，我对情节一无所知；我只是根据你的例子。我们会看看是否有人知道更多关于 plotly 的回复。如果做不到这一点，如果你能在你的问题中解释你想要数据的格式（即，弄清楚你想要什么格式），那将会很有帮助。

于 2014-05-27T03:18:31.950 回答