建议不要import *
在 Python 中使用。
任何人都可以分享原因,以便我下次避免这样做吗?
因为它把很多东西放到你的命名空间中(可能会从以前的导入中隐藏一些其他对象,而你不会知道它)。
因为您不确切知道导入了什么,并且无法轻松找到从哪个模块导入了某个东西(可读性)。
因为你不能使用很酷的工具pyflakes
来静态检测代码中的错误。
你不传递**locals()
给函数,是吗?
由于 Python 缺少“include”语句,并且self
参数是显式的,并且范围规则非常简单,因此通常很容易将手指指向一个变量并判断该对象来自何处——无需读取其他模块,也无需任何类型IDE(无论如何,它在自省的方式上受到限制,事实上该语言是非常动态的)。
打破了这import *
一切。
此外,它具有隐藏错误的具体可能性。
import os, sys, foo, sqlalchemy, mystuff
from bar import *
现在,如果 bar 模块具有任何“ os
”、“ mystuff
”等属性,它们将覆盖显式导入的属性,并可能指向非常不同的东西。在 bar 中定义通常是明智的——这说明了将隐式导入的内容——但如果不读取和解析 bar 模块并遵循其__all__
导入,仍然很难追踪对象的来源。当我获得一个项目的所有权时,网络是我首先要解决的问题。import *
不要误会我:如果import *
丢失了,我会哭着得到它。但必须小心使用。一个好的用例是在另一个模块上提供外观接口。同样,使用条件导入语句或函数/类名称空间中的导入也需要一些纪律。
我认为在大中型项目或有多个贡献者的小型项目中,在静态分析方面需要最低限度的卫生——至少运行 pyflakes 甚至更好地配置正确配置的 pylint——以在之前捕获几种错误他们发生了。
当然,既然这是 python——随意打破规则,去探索——但要警惕可能增长十倍的项目,如果源代码缺少纪律,那将是一个问题。
那是因为您正在污染命名空间。您将在自己的命名空间中导入所有函数和类,这可能与您自己定义的函数发生冲突。
此外,我认为使用限定名称对维护任务更清楚;您可以在代码行本身上看到函数的来源,因此您可以更轻松地查看文档。
在模块 foo 中:
def myFunc():
print 1
在您的代码中:
from foo import *
def doThis():
myFunc() # Which myFunc is called?
def myFunc():
print 2
可以from ... import *
在交互式会话中进行。
假设您在名为 foo 的模块中有以下代码:
import ElementTree as etree
然后在您自己的模块中,您有:
from lxml import etree
from foo import *
你现在有一个难以调试的模块,看起来它里面有 lxml 的 etree,但实际上有 ElementTree。
理解人们在这里提出的有效观点。但是,我确实有一个论点,有时“明星导入”可能并不总是一种不好的做法:
const.py
:
import const
,那么对于每个常量,我必须将其称为const.SOMETHING
,这可能不是最方便的方式。from const import SOMETHING_A, SOMETHING_B ...
,那么显然它太冗长并且违背了结构化的目的。from const import *
可能是一个更好的选择。http://docs.python.org/tutorial/modules.html
请注意,通常不赞成
*
从模块或包导入的做法,因为它通常会导致代码可读性差。
这些都是很好的答案。我要补充一点,在教新人用 Python 编写代码时,处理起来import *
非常困难。即使您或他们没有编写代码,它仍然是一个绊脚石。
我教孩子(大约 8 岁)用 Python 编程来操作 Minecraft。我喜欢为他们提供一个有用的编码环境来使用(Atom 编辑器)并教授 REPL 驱动的开发(通过bpython)。在 Atom 中,我发现提示/完成与 bpython 一样有效。幸运的是,与其他一些统计分析工具不同,Atom 不会被import *
.
但是,让我们举这个例子......在这个包装器中,它们from local_module import *
是一堆模块,包括这个块列表。让我们忽略命名空间冲突的风险。通过这样做from mcpi.block import *
,他们使整个晦涩类型的块列表成为您必须查看才能知道可用的东西。如果他们改为使用from mcpi import block
,那么您可以键入walls = block.
,然后会弹出一个自动完成列表。
这是一个非常糟糕的做法,原因有两个:
对于第 1 点:让我们看一个例子:
from module1 import *
from module2 import *
from module3 import *
a = b + c - d
在这里,在看到代码时,没有人会知道来自哪个模块b
,实际上属于哪个模块。c
d
另一方面,如果你这样做:
# v v will know that these are from module1
from module1 import b, c # way 1
import module2 # way 2
a = b + c - module2.d
# ^ will know it is from module2
它对你来说更干净,而且加入你团队的新人也会有更好的想法。
对于第 2 点:假设两者都module1
具有module2
变量 as b
。当我做:
from module1 import *
from module2 import *
print b # will print the value from module2
这里的价值module1
丢失了。b
即使声明了代码也很难调试为什么代码不起作用module1
并且我已经编写了期望我的代码使用的代码module1.b
如果您在不同的模块中有相同的变量,并且您不想导入整个模块,您甚至可以这样做:
from module1 import b as mod1b
from module2 import b as mod2b
正如文档中所建议的,您应该(几乎)永远不要import *
在生产代码中使用。
默认情况下,from package import *
导入包定义的任何名称,包括先前语句__init__.py
加载的包的任何子模块。import
如果一个包的__init__.py
代码定义了一个名为 的列表__all__
,它被认为是遇到时应该导入的子模块名称的列表。from package import *
现在考虑这个例子(假设在 中没有__all__
定义sound/effects/__init__.py
):
# anywhere in the code before import *
import sound.effects.echo
import sound.effects.surround
# in your module
from sound.effects import *
最后一条语句将echo
andsurround
模块导入当前命名空间(可能覆盖以前的定义),因为它们是在执行语句sound.effects
时在包中定义的。import
作为测试,我创建了一个带有 2 个函数 A 和 B 的模块 test.py,它们分别打印“A 1”和“B 1”。导入 test.py 后:
import test
. . . 我可以将 2 个函数作为 test.A() 和 test.B() 运行,并且“test”在命名空间中显示为一个模块,所以如果我编辑 test.py,我可以重新加载它:
import importlib
importlib.reload(test)
但是,如果我执行以下操作:
from test import *
命名空间中没有对“test”的引用,因此在编辑后无法重新加载它(据我所知),这是交互式会话中的一个问题。鉴于以下任一情况:
import test
import test as tt
将在命名空间中添加“test”或“tt”(分别)作为模块名称,这将允许重新加载。
如果我做:
from test import *
名称“A”和“B”在命名空间中显示为函数。如果我编辑 test.py 并重复上述命令,则不会重新加载修改后的函数版本。
以下命令会引发错误消息。
importlib.reload(test) # Error - name 'test' is not defined
如果有人知道如何重新加载加载了“from module import *”的模块,请发布。否则,这将是避免使用该表格的另一个原因:
from module import *