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我想知道是否有用于英语的开源概率深度解析器,它将一系列标记及其相应的词性(POS 标签)作为输入,并生成解析树作为结果。我知道的解析器只将标记序列作为输入,并生成 POS 标签和解析树作为输出。在我的例子中,我已经有一个特定的标记器和对应的(被黑的)POS 标记器和 Penn 标记集,并且只想生成基于这些标记和相应标记的解析树。

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有几个选项:BLLIP ParserStanford ParserBerkeley ParserBerkeley Parser 技巧),可能还有其他选项。由于所有这些解析器都有自己的 POS 标记,因此您可能需要小心强制它们使用特定标记,因为这可能会导致解析失败。例如,BLLIP Parser 将尝试解析带有标签约束的句子,但如果解析失败,则会在没有标签约束的情况下重新解析。

完全披露:我是 BLLIP Parser 的维护者,也曾在斯坦福 CoreNLP 工作过。

于 2014-05-24T18:50:24.887 回答