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我有一个非常简单的 tsv 文件，条目如下：

614 2006-07-13 15:30:05 2009-11-20 23:56:21 510 350 3265    10  34
1038    2006-07-15 16:12:15 2009-11-16 05:12:11 304 443 4405    7   156
1437    2006-07-16 12:29:24 2009-11-16 16:25:12 45  73  725 6   37
2615    2006-07-19 23:23:55 2009-11-27 18:34:36 211 230 211 7   0
3148    2006-07-26 14:17:22 2009-11-20 17:35:18 7346    7244    11438   8   97
5593    2006-09-08 10:58:49 2009-11-24 06:08:27 898 1024    2897    8   56

它没有标题，而且我是从另一个来源获得的，所以我无法控制它的编写方式。我想阅读第一列，用它做点什么，而忽略其余的。

我的代码是：

    List<Long> userIds = new ArrayList<Long>();

    ICsvMapReader mapReader =  null;
    try {
        mapReader = new CsvMapReader(new FileReader(inFile), CsvPreference.TAB_PREFERENCE);  

        // only map the first column - setting header elements to null means those columns are ignored
        final String[] header = new String[] { "userid", null, null, null, null, null, null };

        final CellProcessor[] processors = new CellProcessor[] {null,
                null,
                null,
                null,
                null,
                null,
                null };

        Map<String, Object> userMap;
        while( (userMap = mapReader.read(header, processors)) != null ) {
            Long userId = Long.parseLong(userMap.get("userid").toString());
            userIds.add(userId);
        }

    } catch (IOException e) {
        // TODO Auto-generated catch block
        e.printStackTrace();
    }
    finally {
        IOUtils.closeQuietly(mapReader);
    }

我没有例外，但 mapReader.read() 行总是返回 null。我尝试在处理器的第一个位置使用 new ParseLong() 代替 null ，但这没有效果。我觉得我错过了一些非常基本的东西。

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2 回答 2

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使用uniVocity-parsers解析您的 TSV 文件：

TsvParserSettings parserSettings = new TsvParserSettings();
parserSettings.selectIndexes(0); //selects the first column only
TsvParser parser = new TsvParser(parserSettings);

//the rows will contain a String array of length 1, with the values of the first column only.
List<String[]> parsedRows = parser.readAll(new FileReader(yourFile));

此外，不要使用 CSV 解析器来解析 TSV 文件。解析算法是不等价的（即使它最初看起来是这样的）。

披露：我是这个库的作者。它是开源和免费的（Apache V2.0 许可证）。

于 2014-11-23T08:15:20.650 回答
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您的代码对我来说很好，尽管我必须null在标题和处理器中添加一个额外的元素，因为您的数据中实际上有 8 列。否则 Super CSV 会抛出异常：

org.supercsv.exception.SuperCsvException: The number of columns 
to be processed (8) must match the number of CellProcessors (7): 
check that the number of CellProcessors you have defined matches 
the expected number of columns being read/written
context={lineNo=1, rowNo=1, columnNo=1, rowSource=
[614, 2006-07-13 15:30:05, 2009-11-20 23:56:21, 510, 350, 3265, 10, 34]}

我会检查您是否正在阅读正确的文件 - 听起来您正在阅读一个空文件......

于 2014-05-22T13:01:30.767 回答