我有 3 个向量称为vp
,va
和vb
:
vp
包含 150 万个随机概率
va
包含 150 万个 alpha 值
vb
包含 150 万个 beta 值
我正在尝试创建一个输出,它是一个看起来像这样的向量:
vanswer <- c(qbeta(vp,va,vb))
我知道这是可行的,但是对于如此大量的数据,速度非常慢,我正在尝试找到一种方法来加快速度。我也尝试过cbind()
使用 和 using在矩阵中进行计算sapply()
,但我找不到正确的方法。
任何帮助都会有所帮助!