matlab - 在 Matlab 中生成数据集

Question

我想问如何在Matlab中生成数据集。我需要它来测试高维数据上的特征选择算法……数据集应该是合成的、多元的并包含交互特征。http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/MONK%27s+Problems上提供了像 MONKS 问题这样的合成数据集.... 不幸的是，我不知道如何可视化/生成和修改数据我的需要。目标是运行一种检测交互特征的算法。我将非常感谢您的友好答复。

Answer 1

我不确定这是您要查找的内容，但如果我需要这样做，我会首先生成可以在数据集中随机应用的匿名函数和通用变量名称。

例如，您可以生成一个数据集：

myData = rand(100,6);

并创建一些包含相互依赖关系的功能

interact = @(x) x*x;
interact2 = @(x) x*(x-1);

然后创建一个随机逻辑分布 y = round(rand(100,1)); %(100 行随机 0 或 1)

遍历数据集并仅在 y 为 true 的行上使用交互函数 dataset(y == 1,:) = interact(dataset(y==1,:));

如果您愿意，请使用您定义的其他交互功能重复上述操作。这样做可能会很有用，这样您就可以避免行依赖（见下文），因此可以按顺序生成一些数据集，即 dataset2(y==1,:) = interact2(dataset(y==1,: ));

可以对变量采取类似的方法（在示例集中，它显示了一些分类变量）。

myVariable = repmat('data', 100, 1);
listofvariables = genvarname(cellstr(myVariable));

y = round(rand(100,1));     % logical index for the data

随机选择一个泛型变量重复 applyvar = round(rand(1,1)*100); selectedVariable = listofvariables(applyvar);

用重复的变量 listofvariables(y == 1) = selectedVariable; 替换变量列表的索引

以您选择的某种顺序将数据集放在一起

    [cellstr(num2str(dataset(:,1))) listofvariables cellstr(num2str(dataset(:,2)) cellstr(num2str(dataset2(:,2))]