我在matlab中工作。
我在时间步长有两个不相关变量的数据样本。256
它们在 Y 轴上的值和在 X 轴上的时间步长的图如下。第一个变量的典型图Pos
是
第二个变量的典型图Vel
是
现在我需要在下一个10
时间步预测这些变量的值。为了检查各种机器学习技术,我在第一个246
时间步取变量值,预测下一个10
时间步,然后通过计算均方误差将它们与实际值进行比较ms_error
。
我已经使用time-series(NAR) ,linear regression,fuzzy input systems,neural networks
. 但这些都不能给出ms_error
小于 2 的值。有人可以建议一种学习算法来预测像这两个数据样本的未来值。