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嗨，我有一个有点奇怪的问题。我正在转换一个数字列表（代表物理测量值），其中每个都报告为任意单位的特定精度，具体取决于它来自的研究。这是我的意思的一个例子：

[...,105.0,20.0,3.5,4.25,9.78,7.2,7.2]

这些当然是类型：

<type 'numpy.float64'>.

如果我打印出最后一个数字，例如：

print list[-1]
>>> 7.2

但是，如果以这种方式访问​​，我会得到：

7.2000000000000002

我知道浮点数默认为 64 位，因此使用它们进行计算（即 - 转换此测量列表）会返回一个 64 位的转换值。以下是转换值的示例：

[105.27878958,20.0281600192,3.47317185649,4.27596751688,9.82706595042,7.27448290596,7.26291009446]

以任何一种方式访问​​它们（使用打印或不使用），都会返回一个 64 位数字。但显然还有其他事情发生，否则打印功能将不知道如何显示真实的测量值。我想将转换后的值报告为与原始测量值相同的准确度。有没有办法在python中做到这一点？

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你有三个问题：

1）如何确定输入中的小数位数？

如果您的 Python 代码字面意思是[...,105.0,20.0,3.5,4.25,9.78,7.2,7.2]，那么您就不走运了。你已经丢失了你需要的信息。

相反，如果您将数字列表作为某种输入字符串，那么您将获得所需的信息。您可能已经有如下代码：

for line in input_file:
    data = [float(x) for x in line.split(',')]

在转换为浮点数之前，您需要记录小数点右侧的位数，例如：

for line in input_file:
    places = [len(x.partition('.')[2]) for x in line.split(',')]
    data = [float(x) for x in line.split(',')]

2）我如何存储这些信息？

随你（由你决定。抱歉，如果没有看到您的整个程序，我无法为您提供帮助。

3）如何格式化输出以四舍五入到小数位数？

使用%operator 或{}-style 格式，如下所示：

print '%.*f' % (places[i], data[i])
于 2014-05-20T01:31:58.393 回答