machine-learning - 使用 Weka 进行无监督聚类

Question

我有以下格式的数据：

X,Y,sim(X,Y)

也就是说，一个三元组列表，其中：

• X，对象的名称；
• Y，另一个对象的名称；
• sim(X,Y)，一个实数，表示两个对象之间的距离。

现在，我想对这些数据应用一些无监督的聚类算法。我想到了 Weka，但我也很乐意考虑替代方案。

Answer 1

有很多算法可以处理相似度矩阵：

• 层次链接聚类
• 星展扫描
• 光学
• 亲和传播
• 光谱聚类

仅举几个。至于软件，我更喜欢ELKI，它有更多的集群选择。