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我正在编写一个代码，其中包含一个具有许多迭代（~10^6-10^7）的循环，其中一个数组（比如说，'myresult'）是通过对大量贡献的求和来计算的。在带有 OpenMP 的 Fortran 90 中，这将类似于：

!$omp parallel do
!$omp& reduction(+:myresult)
do i=1,N
 myresult[i] = myresult[i] + [contribution]
enddo
!$omp end parallel

代码将在带有英特尔至强协处理器的系统上运行，如果可能的话，当然希望从它们的存在中受益。我曾尝试将 MIC 卸载语句 (!dir$ offload target ...) 与 OpenMP 一起使用，以便循环仅在协处理器上运行，但是当它坐在那里等待协处理器完成时，我正在浪费主机 CPU 时间。理想情况下，可以划分主机和设备之间的循环，所以我想知道以下类似的方法是否可行（或者是否有更好的方法）；循环只会在主机上的一个核心上运行（尽管可能使用 OMP_NUM_THREADS=2？）：

!$omp parallel sections
!$omp& reduction(+:myresult)

!$omp section ! parallel calculation on device
!dir$ offload target mic
!$omp parallel do
!$omp& reduction(+:myresult)
(do i=N/2+1,N)
!$omp end parallel do

!$omp section ! serial calculation on host
(do i=1,N/2)

!$omp end parallel sections
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您是否考虑过使用 MPI 对称模式而不是卸载？如果你还没有，MPI 可以做你刚才描述的事情：你启动两个 MPI 等级，一个在主机上，一个在协处理器上。每个等级使用 OpenMP 执行一个并行循环。

于 2014-05-16T18:39:07.290 回答
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一般的想法是使用异步卸载到 MIC，以便 CPU 可以继续。撇开如何划分工作的细节不谈，它是这样表达的：

module m
!dir$ attributes offload:mic :: myresult, micresult
integer :: myresult(10000)
integer :: result
integer :: micresult
end module

use m
N = 10000
result = 0
micresult = 0
myresult = 0
!dir$ omp offload target(mic:0) signal(micresult)
!$omp parallel do reduction(+:micresult)
do i=N,N/2
 micresult = myresult(i) + 55
enddo
!$omp end parallel do

!$omp parallel do reduction(+:result)
do i=1,N/2
 result = myresult(i) + 55
enddo
!$omp end parallel do

!dir$ offload_wait target(mic:0) wait(micresult)
result = result + micresult
end
于 2014-05-19T17:43:23.517 回答