我正在尝试使用http://pj.freefaculty.org/blog/?p=140中的最后一种（第三种）方法来分析 R 脚本。我想知道我所做的（如下所述）是否正确？
首先，在 中my.cpp，链接说要添加#include <gperftools/profiler.h>，这对我不起作用。我发现标头位于不同的目录中，对我有用的是#include <google/profiler.h>.
然后我将以下内容放在一些要分析的代码周围
ProfilerStart("./myprofile.log")
//the part of the code to be profiled
ProfilerStop()
接下来，我创建了一个脚本 mytest.R，其中包含以下内容
Sys.setenv("PKG_LIBS"="-lprofiler")
sourceCpp('my.cpp') # for compiling the cpp file
... (use some functions defined in my.cpp
最后，当我在 bash 中运行时
$ R -f mytest.R
它运行一个 R 会话，运行mytest.RR 内部的内容，并在输出后退出 R
PROFILE: interrupts/evictions/bytes = 353/0/1988
这是否意味着分析已成功运行？“中断”和“驱逐”对我来说看起来很麻烦。
它确实生成分析输出到myprofile.log,
$ google-pprof --text /usr/bin/R myprofile.log
我可以看到
Total: 353 samples
37 10.5% 10.5% 37 10.5% b313b2cb
21 5.9% 16.4% 21 5.9% b313b2b8
18 5.1% 21.5% 18 5.1% b313b2ce
15 4.2% 25.8% 15 4.2% _IO_str_pbackfail
10 2.8% 28.6% 10 2.8% b69be532
9 2.5% 31.2% 9 2.5% b69be520
7 2.0% 33.1% 7 2.0% b69bd111
6 1.7% 34.8% 6 1.7% b313b2dc
6 1.7% 36.5% 6 1.7% b69bd132
5 1.4% 38.0% 5 1.4% b69bb50f
5 1.4% 39.4% 5 1.4% b69bb6d8
4 1.1% 40.5% 4 1.1% b3133bda
4 1.1% 41.6% 4 1.1% b3134c2b
4 1.1% 42.8% 4 1.1% b313b298
4 1.1% 43.9% 4 1.1% b69bd159
3 0.8% 44.8% 3 0.8% b3134c32
3 0.8% 45.6% 3 0.8% b313b29b
3 0.8% 46.5% 3 0.8% b313b2c8
3 0.8% 47.3% 3 0.8% b69bb6e0
3 0.8% 48.2% 3 0.8% b69bb6f1
3 0.8% 49.0% 3 0.8% b69bcef1
3 0.8% 49.9% 3 0.8% b69bd100
最后一列中没有任何条目是人类可读的，所以我想知道是否有某种方法可以使它们可读？
我想知道我是否错过了什么？谢谢！