对于存储为 .gz 文件的图像（我的图像处理软件可以读取 .gz 文件以获得更短/更小的磁盘时间/空间），我需要检查每个文件的标题。
标头只是每个图像开头的固定大小的小结构，对于未压缩的图像，检查它非常快。为了读取压缩图像，我别无选择，只能解压缩整个文件，然后检查这个标题，这当然会减慢我的程序。
是否可以读取 .gz 文件的第一段（比如几个 K），解压缩该段并读取原始内容？我对gz的理解是，在开始记账之后，压缩数据是按顺序存储的——对吗？
所以不是
1. 打开大文件F
2. 解压大文件F
3. 读取 500 字节的头文件
4. 重新压缩大文件F
做
1. 打开大文件F
2. 从流中读取前 5 K
3.作为F流解压缩
4. 从中读取 500 字节的标头AABB
我正在使用libz.so，但其他语言的解决方案表示赞赏！
例如，您可以使用gzip -cd file.gz | dd ibs=1024 count=10仅解压缩前 10 KiB。
gzip -cd解压到标准输出。
通过管道|将其导入dd实用程序。
该dd实用程序将标准输入复制到标准输出。因此dd ibs=1024将输入块大小设置为 1024 字节，而不是默认的 512。
并且count=10只复制 10 个输入块，从而停止 gzip 解压缩。
您需要gzip -cd file.gz | dd count=1使用标准的 512 块大小，而忽略额外的 12 个字节。
注释突出显示您可以使用gzip -cd file.gz | head -c $((1024*10))或在这种特定情况下使用gzip -cd file.gz | head -c $(512)。原来dd在1024依赖gzip解压的评论好像不是真的。例如 dd ibs=2 count=10解压缩前 20 个字节。
是的，有可能。
但不要重新发明轮子，HDF5数据库支持不同的压缩算法（其中包括 gz），您可以处理不同的部分。它与 Linux 和 Windows 兼容，并且有多种语言的包装器。它还支持并行读取和解压缩，如果您使用高压缩率，这非常有用。
以下是从 Python 到 PyTables 使用不同压缩算法的读取速度比较：
Deflate 流可以有多个背靠背的块。但是你总是可以只解压缩你想要的字节数，即使它是一个更大块的一部分。zlib 函数gzread采用长度 arg，并且有多种其他方法可以解压缩特定数量的纯文本字节，无论完整流有多长。有关功能列表以及如何使用它们，请zlib参阅手册。
目前尚不清楚您是否只想修改标题。（您提到重新压缩整个文件，但选项 B 不重新压缩任何内容）。如果是这样，请将标头写入单独的 Deflate 块中，以便您可以替换该块而无需重新压缩图像的其余部分。Z_FULL_FLUSH当您调用 zlibdeflate函数来写入标头时使用。您可能不需要在任何地方记录标题的压缩长度；我认为可以在读取它们以确定要替换的字节时计算它。
如果您不修改任何内容，则重新压缩整个文件是没有意义的。找到喜欢的标头后，您可以从头开始寻找并重新解压缩...