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我的数据集由具有各种属性的人的个人资料/简历组成,例如当前工作、收入、过去的公司、大学等。使用这些数据,我试图将申请人分为 3 类:良好、中等、拒绝。
我有一个带有标记样本的训练数据集。
我应该使用什么机器学习算法?