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我正在尝试在 matlab 中缝合图像，但得到难看的重叠线。如何正确混合图像？目前我正在使用下面的代码，但它混合了太多（特别是建筑窗户与鬼影混合，黑色建筑也是如此）。

未混合图像 混合图像

%Tx - how much to move picture by x, Ty - by y (homography)
cropX = size(imcyl2, 2); %second image x size
xdimfirst = size(imcyl1, 2); %first image x size
ydimfirst = size(imcyl1, 1); %first image y size
xoverlap = xdimfirst - Tx;
newImg = imcyl1;
for y = 1:size(imcyl2, 1)
   for x = 1:cropX
       if ((Tx+x) > 0 && (Ty+y) >0)
       % if we are in the overlap region, then we need to blend.
               scale1 = (xoverlap - x) / xoverlap;
               scale2 = x / xoverlap;
               r = scale1 * imcyl1(Ty + y, Tx + x, 1) + scale2 * imcyl2(y, x, 1);
               g = scale1 * imcyl1(Ty + y, Tx + x, 2) + scale2 * imcyl2(y, x, 2);
               b = scale1 * imcyl1(Ty + y, Tx + x, 3) + scale2 * imcyl2(y, x, 3);
               newImg(Ty + y, Tx + x, :) = [r g b];
         end
    end
end
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如果您仍在解决问题，我相信您需要做的是重叠图像之间的颜色校正步骤。例如，最左侧图像的蓝天和左侧第二个图像应该具有相同的蓝色值。显然，它们不是由于角落处的相机渐晕。通过确保两个蓝色值彼此相距较近，您将获得更好的混合效果。

于 2014-12-09T17:08:16.533 回答
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首先尝试使用最好的相机技术（三脚架和旋转云台等）。更好的数据 = 更好的结果。

我的下一个最佳选择是逐渐减少混合。就像是：

blendfactor = dist_to_border^2;

或者一些指数的东西。如果这是一次性的事情，我会选择像 gimp 这样的摄影软件。如果情况严重，可以尝试通过模式搜索来估计另一帧中的像素位置。

于 2014-09-05T12:50:23.150 回答