我正在尝试向我的旧 csv 文件添加一个新行。基本上,每次我运行 Python 脚本时它都会更新。
现在我将旧的 csv 行值存储在一个列表中,然后删除 csv 文件并使用新的列表值再次创建它。
想知道有没有更好的方法来做到这一点。
with open('document.csv','a') as fd:
fd.write(myCsvRow)
使用参数打开文件'a'
允许您追加到文件的末尾,而不是简单地覆盖现有内容。试试看。
我更喜欢使用csv
标准库中的模块和with
语句来避免文件打开的这种解决方案。
关键点是'a'
在打开文件时用于追加。
import csv
fields=['first','second','third']
with open(r'name', 'a') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(fields)
如果您使用的是 Python 2.7,您可能会在 Windows 中遇到多余的新行。您可以尝试避免使用它们,'ab'
而不是使用'a'
此方法,但是会导致您出现 TypeError: a bytes-like object is required, not 'str' in python and CSV in Python 3.6。newline=''
正如 Natacha 建议的那样,添加将导致Python 2 和 3 之间向后不兼容。
根据@GM 的回答并注意@John La Rooy 的警告,我能够附加一个以'a'
模式打开文件的新行。
即使在 Windows 中,为了避免换行问题,您必须将其声明为
newline=''
.现在您可以在
'a'
模式下打开文件(没有 b)。
import csv
with open(r'names.csv', 'a', newline='') as csvfile:
fieldnames = ['This','aNew']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writerow({'This':'is', 'aNew':'Row'})
我没有尝试使用普通作家(没有字典),但我认为它也可以。
您是否以“a”而不是“w”模式打开文件?
请参阅Python 文档中的读取和写入文件
7.2. 读取和写入文件
open() 返回一个文件对象,最常与两个参数一起使用:open(filename, mode)。
>>> f = open('workfile', 'w') >>> print f <open file 'workfile', mode 'w' at 80a0960>
第一个参数是一个包含文件名的字符串。第二个参数是另一个字符串,其中包含一些描述文件使用方式的字符。mode 可以是 'r' 只读取文件,'w' 只写入(同名的现有文件将被删除),'a' 打开文件进行追加;写入文件的任何数据都会自动添加到末尾。'r+' 打开文件进行读写。mode 参数是可选的;如果省略,将假定 'r'。
在 Windows 上,附加到模式的 'b' 以二进制模式打开文件,因此还有 'rb'、'wb' 和 'r+b' 等模式。Windows 上的 Python 区分了文本文件和二进制文件;读取或写入数据时,文本文件中的行尾字符会自动稍作更改。这种对文件数据的幕后修改适用于 ASCII 文本文件,但它会破坏 JPEG 或 EXE 文件中的二进制数据。在读写此类文件时要非常小心使用二进制模式。在 Unix 上,将“b”附加到模式并没有什么坏处,因此您可以独立于平台使用它来处理所有二进制文件。
如果文件存在并包含数据,则可以自动生成fieldname
参数csv.DictWriter
:
# read header automatically
with open(myFile, "r") as f:
reader = csv.reader(f)
for header in reader:
break
# add row to CSV file
with open(myFile, "a", newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=header)
writer.writerow(myDict)
我使用以下方法在 .csv 文件中追加新行:
pose_x = 1
pose_y = 2
with open('path-to-your-csv-file.csv', mode='a') as file_:
file_.write("{},{}".format(pose_x, pose_y))
file_.write("\n") # Next line.
[注意]:
mode='a'
是追加模式。如果您使用 pandas,您可以通过以下方式将数据框附加到现有的 CSV 文件中:
df.to_csv('log.csv', mode='a', index=False, header=False)
使用 mode='a' 我们确保我们追加而不是覆盖,并且使用 header=False 我们确保我们只追加 df 行的值,而不是 header + 值。
# I like using the codecs opening in a with
field_names = ['latitude', 'longitude', 'date', 'user', 'text']
with codecs.open(filename,"ab", encoding='utf-8') as logfile:
logger = csv.DictWriter(logfile, fieldnames=field_names)
logger.writeheader()
# some more code stuff
for video in aList:
video_result = {}
video_result['date'] = video['snippet']['publishedAt']
video_result['user'] = video['id']
video_result['text'] = video['snippet']['description'].encode('utf8')
logger.writerow(video_result)