string - Python：将字符串（科学计数法）转换为浮点数

Question

我正在尝试在 numpy 中使用 genfromtxt 导入一个包含文本和数字的大型 .csv 文件。我只对两列感兴趣。我将大部分导入整理为：

def importfile(root):
    data = root.entry.get()
    atw = np.genfromtxt(data, delimiter=",",
                        skip_header=1,
                        skip_footer=2,
                        autostrip=True,
                        usecols=(25,26),
                        dtype=("|S10"))
    elem = atw[:,0]
    concs = atw[:,1]

    print(elem)
    print(concs)

分别输出 elem 和 concs ：

['Na2O' 'MgO' 'Al2O3' 'SiO2' 'P2O5' 'SO3' 'Cl' 'K2O' 'CaO' 'TiO2' 'Cr2O3'
'MnO' 'FeO' 'NiO' 'Cu2O' 'ZnO' 'Ga2O3' 'SrO' 'Y2O3']

['3.76E+00' '1.31E+01' '1.14E+01' '4.04E+01' '1.24E+00' '5.89E-02'
'2.43E-02' '1.53E+00' '1.49E+01' '2.87E+00' '6.05E-02' '1.96E-01'
'1.17E+01' '3.69E-02' '8.73E-03' '1.39E-02' '1.93E-03' '1.88E-01'
'5.58E-03']

我已经尝试了许多不同的方法来将 concs 字符串转换为浮点数，但它似乎不喜欢 concs 采用科学计数法的事实......是否存在将 concs 值转换为浮点数的方法？预先感谢您的支持。

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该float函数可以这样做：

>>> float('1.31E+01')
13.1

或列表：

>>> map(float, ['3.76E+00', '1.31E+01', '1.14E+01'])
[3.76, 13.1, 11.4]

score 1 · Accepted Answer

 with open( datafile,'r' ) as inData:
     for line in inData:
          j = list( map( float,   filter( None  , [ x for x in line.strip().split(',') ] )) )

刚刚提到过，因为它解决了一个类似的问题，让我来到了这个页面。

score 1 · Accepted Answer

也许这对任何人都有帮助，我遇到了类似的问题，我在 stackoverflow 上发现了关于将 pandas to_numeric 应用于 DataFrame 列，包括用点替换逗号

import re
import pandas as pd
atw[cc] = pd.to_numeric(atw[cc].apply(lambda x: re.sub(',', '.', str(x))))

score -1 · Accepted Answer

拥有这样的科学记数法列表，您也可以这样做：

1. a = [9.0181446e-01, 1.3179450e-02, 4.3021311e-04, 2.3546994e-03, 3.6531375e-03, 7.8567989e-02]
2. max(a)

输出将是：0.90181446

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