machine-learning - 文件方程的精度和召回率

Question

嘿，我理解精度和召回方程，我只是对这个问题以及如何锻炼每个 TP、TN、FP 和 FN 的数字感到困惑。

信息检索系统返回 8 个相关文档和 10 个非相关文档。馆藏共有相关文献20篇。系统在这个搜索中的精度是多少，它的召回率是多少，它的 F-measure 是多少？

帮助会很棒，谢谢！

Answer 1

精度 = 相关返回 / 总返回 = 8 / 18 或约 0.44

召回 = 相关返回 / 总相关 = 8 / 20 = 0.4

F1 分数 = 2 *（（精度 * 召回）/（精度 + 召回））或约 0.42

TP = 8 个相关退回文件，FP = 10 个不相关退回文件

FN = 20 个相关文件 - 8 个相关退回文件 = 12 个相关文件未退回

TN 需要计算集合中的文档总数。