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对于 go-NoGo 任务，我想使用psychopy 中的 data.TrialHandler 类来组织图片：

trials = data.TrialHandler(ImageList, nReps=1, method='random')

现在我想编写一个循环，其中psychopy 进入字典，呈现第一组图片（例如A_n），然后进入第二组直到第六组。我尝试了以下方法：

import glob, os, random, sys, time
import numpy.random as rnd
from psychopy import visual, core, event, monitors, gui, logging, data
im_a = glob.glob('./a*')   # upload pictures of the a-type, gives out a List of .jpg-files
im_n = glob.glob('./n*')   # n-type
im_e = glob.glob('./e*')   # e-type

# combining Lists of Pictures
A_n = im_a + im_n
N_a = im_n + im_a
A_e = im_a + im_e
E_a = im_e + im_a
E_n = im_e + im_n
N_e = im_n + im_e

# making a Dictionary of Pictures and Conditions
PicList = [A_n, N_a, A_e, E_a, E_n, N_e]   # just the six Combinations
CondList = [im_a,im_n,im_a,im_e,im_e,im_n] # images that are in the GO-Condition
ImageList = []
for imagelist, condition in zip(PicList, CondList):
    ImageList.append({'imagelist':imagelist,'condition':condition}) # to associate the picturelist with the GO Conditionlist

对于标题我问了一个额外的问题：Combining and associating multiple dictionaries

# Set Experiment
win = visual.Window(color='white',units='pix', fullscr=False)
fixCross=visual.TextStim(win,text='+',color='black',pos=(0.0,0.0), height=40)
corrFb = visual.TextStim(win,text='O',height=40,color='green',pos=[0,0])
incorrFb = visual.TextStim(win,text='X',height=40, color='red',pos=[0,0])


# Start Experiement
trials = data.TrialHandler(ImageList, nReps=1, method='random')
rt_clock = core.Clock()
bitmap = visual.ImageStim(win)
for liste in ImageList[0:5]: # to loop through all 6 conditions
     keys = []   
     for i,Pictures in enumerate(liste): # to loop through all pictures in each condition
           bitmap.setImage(Pictures) # attribute error occurs, not if I use Pictures[0][0], even though in this case every pictures is the same
           bitmap.draw() 
           win.flip()
           rt_clock.reset()
           resp = False
           while rt_clock.getTime() < 2.0: # timelimit is defined 2 s
                if not resp:
                      resp = event.getKeys(keyList=['space'])
                      rt = rt_clock.getTime()
           if bool(resp) is (Pictures in CondList):  # at this point python should have access to the Dictionary in which the associated GO Pictures are saved
                corrFb.draw()
                accu=1 # doesn't work yet
           else:
                incorrFb.draw() 
                accu=0
           win.flip()
           core.wait(0.5)
           trials.addData('rt_'+str(i), rt) # is working well when loop: if trial in trials: ...; in this case trialHAndler is not used, therefor trials.addData is not working
           trials.addData('accu_'+str(i), accu)
trials.saveAsExcel(datanames)
core.quit()

这段代码有几个问题：首先它只呈现一张图片六次，而不是六张不同的图片[1]

其次，一个完全不同的问题 [2] 是 Trialhandler 正在执行的时间测量和准确性的保存，但对于每次试验。因此，它将每次试验的所有 RT 相加。我想为每个图像获取 RT。我尝试了一些东西，比如一个额外的stimulus.trialhandler 用于刺激，最后一个extraloop 给了我最后一个RT，但不是每一个。--> 下面回答！！！

for stimuli in stimulus: stimulus.addData('rt', rt)

我知道这四个问题对于一个问题来说很多，但也许有人可以给我一些关于如何解决这些问题的好主意......谢谢大家！

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2 回答 2

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标记为 [1] 的问题的原因是您将图像设置为永远不会更改的 PicList[0][0]。正如迈克在上面建议的那样，您需要::

for i,thisPic in enumerate(PicList):
     bitmap.setImage(thisPic) #not PicList[0][0]

但也许你需要回到基础，这样你才能真正使用试验处理程序来处理你的试验;-)

创建一个字典列表，其中一个字典代表一个试验，然后按顺序运行这些字典（告诉 TrialHandler 使用列表“顺序”而不是“随机”）。因此，您当前使用的循环应该只是创建条件字典列表，而不是运行试验。然后将该列表传递给试验处理程序::

trials = TrialHandler(trialTypes = myCondsListInOrder, nReps=1, method='sequential')
for thisTrial in trials:
    pic = thisTrial['pic']
    stim.setImage(pic)
    ...
    trials.addData('rt', rt)
    trials.addData('acc',acc)

另外，我将不使用 excel 格式输出您的数据，而是使用“长宽”格式::

trials.saveAsWideText('mydataFile.csv')

最好的祝愿，乔恩

于 2014-05-12T14:25:19.787 回答
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(A) 这与您的问题无关，但会提高性能。该行：

bitmap = visual.ImageStim(win)

不应出现在循环中。即你应该只初始化每个刺激一次，然后在一个循环中你只需更新那个刺激的属性，例如使用bitmap.setImage(…)。因此，将此初始化行移至顶部，您将在此处创建 TextStims。

(B) [删除：第一个代码块我没注意。]

（C）

bitmap.draw(pictures)

此行不接受任何参数。它应该只是 bitmap.draw()。无论如何，目前还不清楚“图片”指的是什么。请记住，Python 区分大小写。这与上面循环中定义的“图片”不同。我猜你想更新正在显示的图片？在这种情况下，您需要在此循环中执行 bitmap.setImage(...) 行，而不是在上面，您将始终绘制固定图片，因为这是每次试验中唯一设置的图片。

(D) 对于 RT，您每次试验只保存一次（检查缩进）。如果要为每张图像保存一个，则需要再次缩进这些行。此外，每次试验在数据输出中只能得到一行。如果您想在每次试验中记录多个 RT，您需要为它们指定唯一的名称，例如 rt_1、rt_2、...、rt_6，以便它们各自出现在单独的列中。例如，您可以为此循环使用枚举器：

for i, picture in enumerate(Piclist)
    # lots of code
    # then save data:
     trials.addData('rt_'+str(i), rt)
于 2014-05-12T10:50:47.733 回答