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我有自己的城市模型（不是 django-cities-light），在 MySQL 表中有超过 2M 的记录。每次我开始输入自动完成字段时，htop 表上的 CPU 负载在 mysqld 进程上跳跃超过 200%，因此看起来脚本在每次自动完成时都请求表。

我想将表放入 memcache 以避免这种情况，这是我目前所拥有的：

autocomplete_light_registry.py

import autocomplete_light
from django.core.cache import cache, InvalidCacheBackendError
from cities.models import City

def prepare_choices(model):
    key = "%s_autocomplete" % model.__name__.lower()
    try:
        qs = cache.get(key)
        if cache.get(key): # return if not expired
            return qs
    except InvalidCacheBackendError:
        pass
    qs = model.objects.all()     # populate cache
    cache.set(key, qs, 60*60*24) # if expired or not set
    return qs

class CityAutocomplete(autocomplete_light.AutocompleteModelBase):
    search_fields = ['city_name']
    choices = prepare_choices(City)
autocomplete_light.register(City, CityAutocomplete)

但它仍然继续请求mysql。

有什么建议么？

更新

我试图在 django shell 中为城市表设置缓存，但该过程因分段错误消息而中断。

>>> from django.core.cache import cache
>>> qs = City.objects.all()
>>> qs.count()
2246813
>>> key = 'city_autocomplete'
>>> cache.set(key, qs, 60*60*24)
Segmentation fault

但是我能够将较小的表放入缓存中，我希望能够克服这个问题，所以仍然需要答案。

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1 回答 1

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cache.set(key, qs, 60*60*24) 分段错误

发生这种情况是因为查询太大。您需要在过滤后对其进行缓存。

我就是这样做的。不完美，但在 500 个元素上效果很好。

def get_autocomplete(request):
    if request.is_ajax():
        q = request.GET.get('term', '')
        results_list = MY_model.objects.filter(title__contains=q).all()
        results = []
        for result in results_list:
            results.append(result)
        data = json.dumps(results)
    else:
        data = 'Nothing to see here!'
    mimetype = 'application/json'
    return http.HttpResponse(data, mimetype)

在网上某处找到这个。

您最多需要前 10 个元素，因为其余元素会从屏幕中弹出。

于 2016-11-17T13:33:47.720 回答