mahout - Mahout 信任感知协同过滤

Question

我正在尝试开发一种信任感知的协作过滤方法。我有两个 epinions 数据集。一个信任谁的人：<ID_truster, ID_trusted>。还有一个评分：<ID_truster, ITEM, RATING>。

如何仅使用我信任的人的评分来提出建议（基于用户-用户）？

目前我只使用第二个数据集提出建议，考虑到每个用户。

谢谢

Answer 1

我能想到的最接近的方法是使用基于用户社区的方法，并且只包括附近的受信任用户。您需要为此编写一些额外的代码，通过返回一个非常负的相似度值来取消不受信任的用户的资格。看UserSimilarity界面。